การย้าย ค่าเฉลี่ย ที่ใช้ ราคา

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มี 4 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple ซึ่งเรียกว่า Arithmetic, Exponential Smoothed และ Weighted Moving Average โดยสามารถคำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ ซึ่งรวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ บ่อยครั้งเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึง Simple Moving Average ทั้งหมด ราคาของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวเชิงเส้นเพิ่มค่า V alue กับราคาล่าสุดวิธีที่พบมากที่สุดในการตีราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรามีขายสัญญาณระบบการค้านี้ซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดของมันและทางออกขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ ที่จะซื้อในเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้วค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจใช้กับตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา ตัวบ่งชี้สูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มว่าจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ d. ownward. Here เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ที่ปรับให้เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณคำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N N จำนวนเงินรวม CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน N จำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้าของ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยถดถอยเชิงเส้น (posonential smoothed moving moving) จะมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละที่ระบุไว้ในค่าเฉลี่ย P-percent exconential moving mean. EMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i current ราคาปิดงวด EMA i - 1 ค่าของ Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE i, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยคำนวณจากสูตรด้านล่าง SMRS i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 ยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N period นับจากแถบก่อน previous PREVSUM smoothed ของแถบก่อน SMMA i-1 smoothed moving average ของแถบก่อน SMMA i smoothed moving average ของแถบปัจจุบัน ยกเว้นครั้งแรก CLOSE i ราคาปดปดปดปด N ปจจุบันหลังจากการแปลงเลขคณิตสามารถปรับสูตรใหมไดSMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ําหนักเฉลี่ยถวงน้ําหนัก LWMA. ข้อมูลล่าสุดเป็นมูลค่ามากขึ้น e มากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยคูณกับราคาปิดแต่ละชุดในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N Suma sum CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, N ผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนัก N ระยะเวลาการให้ราบเรียบหัวข้อการวางแผนสินค้าคงคลังหน้าแรกการคำนวณวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยการเปรียบเทียบสินค้าคงคลังเฉลี่ยโดยวิธีเฉลี่ยสินค้าคงเหลือเคลื่อนไหวเฉลี่ยต้นทุนสินค้าคงคลังแต่ละรายการในคลังจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้ง วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินราคาสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่ขายอยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีเข้าก่อนออกก่อนและเป็นครั้งแรกในวิธี LIFO วิธีเฉลี่ยนี้ถือเป็นแนวทางที่ปลอดภัยและระมัดระวัง การรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณคือต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อกค่าใช้จ่ายในการสิ้นสุดสินค้าคงคลังและต้นทุนขาย จะถูกกำหนดค่าใช้จ่ายเฉลี่ยนี้โดยไม่จำเป็นต้องมีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธีการ FIFO และ LIFO เนื่องจากต้นทุนเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีนี้สามารถใช้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังได้เช่น ระบบจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันคุณไม่สามารถใช้วิธีการเฉลี่ยสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวได้หากคุณใช้ระบบการจัดเก็บสินค้าเป็นระยะ ๆ เท่านั้นเนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ที่ ระดับของแต่ละหน่วยนอกจากนี้เมื่อการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังได้มาโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ทำให้ง่ายต่อการปรับการประเมินมูลค่าสินค้าด้วยวิธีนี้อย่างตรงกันข้ามอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้วิธีเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเมื่อมีการเก็บบันทึกข้อมูลสินค้าด้วยตนเอง เนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะถูกครอบงำโดยปริมาณของการคำนวณที่จำเป็นวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยตัวอย่างตัวอย่างที่ 1 ABC Internati onal มี 1,000 ชิ้นสีเขียวในสต็อก ณ ต้นเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นจุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนคือ 5,000 ABC แล้วซื้อเครื่องมือเพิ่มเติม greeen 250 เมื่อวันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ซื้อแต่ละครั้ง 1,500 และอีก 750 ชิ้นสีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ยอดซื้อรวม 5,250 ใบในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยต่อวัน ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเท่ากับ 5 88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม จำนวนยอดซื้อเริ่มต้นที่ 5,000,400 5,000 ยอดซื้อ 1,500 ซื้อ 5,250 หน่วยหารด้วยยอดรวมของหน่วยเครื่องมือสีเขียว 2,000 รายการยอด 1,000 ยอดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยเมื่อเริ่มต้น เดือนและ 5 88 ในตอนท้ายของเดือนเราจะทำซ้ำตัวอย่าง แต่ตอนนี้รวมถึงการขายหลายจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากการทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวใน sto ck ณ ต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วย 5 ขายหน่วย 250 หน่วยเหล่านี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งคำนวณได้ 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่า ปัจจุบันมีหน่วยเหลืออีก 750 หน่วยโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 หน่วยและมีต้นทุนรวม 3,750 บาทจากนั้นก็ซื้อเครื่องมือเสริมสีเขียวอีก 250 รายการในวันที่ 10 เมษายนเป็นเวลา 6 เดือนซื้อรวม 1,500 บาทขณะนี้ต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5 25 คำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวนหน่วย 1,000 หน่วยที่ยังคงใช้งานอยู่ในขณะนั้น บริษัท จะขายหน่วยโฆษณา 200 หน่วยในวันที่ 12 เมษายนและจะคิดค่าบริการสินค้าที่ขายได้ 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วย ซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วยของ 5 25 และค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 อุปกรณ์สีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 แต่ละซื้อรวม 5,250 ในตอนท้ายของ เดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 4,200 5,250 หารด้วย หน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนที่มียอดคงเหลือเริ่มต้น 5,000 ของเครื่องมือสีเขียวที่มีค่าใช้จ่ายของ 5 แต่ละขาย 250 หน่วยค่าใช้จ่ายที่ 5 เมื่อวันที่ 5 เมษายนทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วย ถึง 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายหน่วย 200 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 25 วันในวันที่ 12 เมษายนและปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงไปตามสินค้าคงคลัง ซื้อ แต่ไม่ได้หลังจากการขายสินค้าคงคลังวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายที่ทำให้ข้อมูลออกมีราคาปรับขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง เวลาเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือกมีข้อดีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้กลยุทธ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นที่นิยมและสามารถ เหมาะกับกรอบเวลาใด ๆ su ทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นเห็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคสูงสุด 4 ตัวที่ผู้ค้าเทรนด์จำเป็นต้องรู้เหตุผลในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนกราฟราคาดูที่ทิศทางของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนที่มุมสูงขึ้นและราคาปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยังถือเป็นแนวรับหรือแนวต้านในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนได้ดังแสดงในรูปด้านล่างนี้เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการรองรับพื้นดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคาตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นยีน ral หากราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันได้แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มขาลง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและแบ่งเป็น 5 ค่าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อกันต่อไป , การสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ชนิดที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกัน และคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟท์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นจึงไม่มีคู่มือ คณิตศาสตร์จะต้องใช้ประเภท MA. One หนึ่ง isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในสต็อกหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะ มีความยาวเฉลี่ยเท่ากับ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลากราฟได้หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับ บนเส้นขอบการค้าผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาย้อนหลังอาจมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วมาก กว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงได้จริงกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ที่มีระยะเวลาสั้น ๆ เนื่องจากมีดังต่อไปนี้ ราคาใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าแท้จริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นเป็นระยะเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จะส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ให้สัญญาณที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในแนวโน้มกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มัน sa สัญญาณซื้อตามที่ระบุ th e แนวโน้มจะขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มจะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นที่คาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือว่าถ้าการกระทำของราคา จะกลายเป็นราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลา ของเวลาที่เรียกหลายชอบการสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วย ในชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA sA ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้นโดยการให้เรียบและสร้างบรรทัดที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวได้ง่ายขึ้น การเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีลักษณะยาวนานกว่า ระยะเวลา 200 วันการเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MA สามารถเน้นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการสนับสนุนหรือความต้านทานขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ประมาณจากข้อมูลในอดีตและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ A วัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกใด ๆ ของครัวเรือนครัวเรือนภาคเอกชนและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของอินเดียรูปี INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจาก ผู้ซื้อที่สนใจเลือกโดย บริษัท ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา